DeepSeek接入微信小程序，企业网站、app的方法与步骤

接入微信小程序

• 准备工作：注册微信小程序账号并创建本地小程序工程项目，小程序基础库需 3.7.1 及以上版本，且要开通云开发。

• 具体步骤：

• 初始化云开发环境：在小程序代码中，通过wx.cloud.init({env: "<云开发环境ID>"})进行云开发环境初始化，其中<云开发环境ID>需替换为实际云开发环境 ID。

• 创建 AI 模型并调用生成文本（以调用 DeepSeek - R1 模型为例）：创建模型实例const model = wx.cloud.extend.AI.createModel("deepseek")；设定系统提示词，如const systemPrompt = "请严格按照七言绝句或七言律诗的格律要求创作……"；用户输入，如const userInput = "帮我写一首赞美玉龙雪山的诗"；将系统提示词和用户输入传入大模型const res = await model.streamText({data: {model: "deepseek - r1", messages: ({role: "system", content: systemPrompt}, {role: "user", content: userInput})}})；接收大模型的响应for await (let str of res.textStream) {console.log(str)}。

• 通过 Agent（智能体）实现智能对话：进入云开发平台 - AI + 创建新的 Agent，可选择模板创建或自行输入提示词和欢迎语，创建好后复制bot - id。在小程序中使用代码const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.sendMessage({data: {botId: "xxx - bot - id", msg: userInput, history: ()}})实现与 Agent 的对话，其中userInput为用户输入内容。

接入企业网站

• 基于开源框架的接入（以 chatgpt - on - wechat 为例）5：

• 获取 API 密钥：登录 DeepSeek 官网，进入 “API 开放平台” 创建专属密钥。

• 准备服务器：选择云服务器，如阿里云或腾讯云的 1 核 2GB 轻量级实例，系统推荐 Ubuntu。通过远程连接工具登录服务器，安装 Docker 和 Docker Compose。

• 克隆代码：使用git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt - on - wechat.git克隆代码。

• 创建配置文件：在服务器新建文件夹，创建docker - compose.yml文件，填入密钥、模型参数及系统提示词等相关内容。

• 启动服务：在docker - compose.yml所在目录执行docker - compose up - d启动服务。

• 将服务与企业网站集成：

• 在网站页面中添加交互元素：创建用于输入问题和显示回答的界面元素，如文本框、按钮和显示区域。

• 通过 Javascript 与后端服务通信：当用户在文本框输入问题并点击按钮后，使用 Javascript 发送 HTTP 请求到后端服务（即部署的 chatgpt - on - wechat 服务）。后端服务接收请求，调用 DeepSeek API 获取回答，再将回答返回给前端页面显示。

接入 App

• 通过第三方平台接入（以硅基流动平台和 ChatBox 为例）1：

• 注册与认证：手机浏览器打开硅基流动平台官网进行注册和认证。

• 生成密钥：登录后点击左上角横杠，选择 API 密钥，点击 “+” 号生成密钥并复制。

• 下载安装 ChatBox：在手机应用市场下载 ChatBox。

• 配置 API 信息：打开 ChatBox，选择 “使用自己的 apikey 或本地模型”，模型提供方选择 SILICONFLOW API，粘贴密钥，模型选择 deepseek - ai/DeepSeek - R1 并保存。

• 自建 App 接入：

• 获取 API 密钥：登录 DeepSeek 官网获取 API 密钥。

• 在 App 中集成 API：根据 App 的开发语言和框架，使用相应的 HTTP 库或 SDK 来调用 DeepSeek 的 API。例如，在 Android 应用中可以使用 OkHttp 库，在 iOS 应用中可以使用 URLSession 等。在 App 界面设计上，创建输入框和显示回答的区域，当用户输入问题后，通过代码将问题发送到 DeepSeek API，并将返回的回答显示在界面上。